<div dir="ltr">Carl,<div>    Does this unit use the Zero's WiFi to send data to your laptop? What exactly does "local image processing" mean?</div><div><br></div><div>Regards,</div><div>Doug P.</div></div><div class="gmail_extra"><br><div class="gmail_quote">On Thu, Nov 30, 2017 at 6:23 PM, Carl Ott <span dir="ltr"><<a href="mailto:carl.ott.jr@gmail.com" target="_blank">carl.ott.jr@gmail.com</a>></span> wrote:<br><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0 0 0 .8ex;border-left:1px #ccc solid;padding-left:1ex"><div dir="ltr"><div>I've been waiting for an eval kit like this since CES in January, when <span style="color:rgb(43,45,50);font-family:arial,helvetica,sans-serif">Dave Ackley and I saw</span><span style="color:rgb(43,45,50);font-family:arial,helvetica,sans-serif"> a cool demo using the neural net based Movidius VPU - albeit that one was packaged as a USB compute stick.  This version runs on a bonnet for Raspberry Pi Zero W:</span></div><div><br></div><blockquote style="margin:0px 0px 0px 40px;border:none;padding:0px"><div><span style="color:rgb(43,45,50);font-family:"Guardian TextEgyp",serif"><i>The VisionBonnet circuit board has an Intel Movidius MA2450 low-power vision processing unit, which can run neural network models right on the device. You'll get software, too, which has three TensorFlow-based neural network models: one to recognize a thousand common objects, another that can recognize faces and expressions and a third that can detect people, cats and dogs. </i></span></div><div><span style="color:rgb(43,45,50);font-family:"Guardian TextEgyp",serif"><br></span></div></blockquote><font color="#2b2d32" face="arial, helvetica, sans-serif">Check this out:</font><blockquote style="margin:0px 0px 0px 40px;border:none;padding:0px"><div><font color="#2b2d32" face="Guardian TextEgyp, serif"><a href="https://www.movidius.com/solutions/vision-processing-unit" target="_blank">https://www.movidius.com/<wbr>solutions/vision-processing-<wbr>unit</a></font></div><div><font color="#2b2d32" face="Guardian TextEgyp, serif"><a href="https://uploads.movidius.com/1463156689-2016-04-29_VPU_ProductBrief.pdf" target="_blank">https://uploads.movidius.com/<wbr>1463156689-2016-04-29_VPU_<wbr>ProductBrief.pdf</a></font></div></blockquote><div><div><br></div><div>Pre-Order from Micro-Center</div></div><blockquote style="margin:0 0 0 40px;border:none;padding:0px"><div><div><a href="https://www.engadget.com/2017/11/30/google-diy-ai-camera-kit-raspberry-pi/" rel="noreferrer" style="font-size:12.8px" target="_blank">https://www.engadget.com/2017/<wbr>11/30/google-diy-ai-camera-kit<wbr>-raspberry-pi/</a></div></div><div><div><a href="http://www.microcenter.com/site/content/Google_AIY.aspx?ekw=aiy&amp;rd=1" target="_blank">http://www.microcenter.com/<wbr>site/content/Google_AIY.aspx?<wbr>ekw=aiy&amp;rd=1</a></div></div></blockquote><div><div><br></div><div>Oh yeah. </div><div><br></div><div>Google:</div></div><blockquote style="margin:0px 0px 0px 40px;border:none;padding:0px"><div><div><a href="https://aiyprojects.withgoogle.com/vision" target="_blank">https://aiyprojects.<wbr>withgoogle.com/vision</a> </div></div></blockquote><div><div><br></div><div>I suppose, if we wanted to bring the award winning / beer finding SmartCamBot back to life with one of these, we'd have to train it to recognize bottles versus crayons, but that's a small price to pay for real-time / local image processing at this level...</div><div><br></div><div>Who else is in?</div></div><span class="HOEnZb"><font color="#888888"><div><br></div><div>- Carl</div><div><br></div></font></span></div>
<br>______________________________<wbr>_________________<br>
DPRGlist mailing list<br>
<a href="mailto:DPRGlist@lists.dprg.org">DPRGlist@lists.dprg.org</a><br>
<a href="http://lists.dprg.org/listinfo.cgi/dprglist-dprg.org" rel="noreferrer" target="_blank">http://lists.dprg.org/<wbr>listinfo.cgi/dprglist-dprg.org</a><br>
<br></blockquote></div><br></div>